MLOps 입문 — 모델을 패키지로
Docker·간단한 FastAPI 래퍼·로깅으로 모델 산출물을 팀에 넘길 수 있는 형태로 만듭니다.
참고 가격 980,000 KRW
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과정 소개
노트북에서 멈추지 않고 컨테이너 이미지와 최소 API 스펙까지 연결합니다. 프로덕션급 오케스트레이션은 다루지 않지만, 이후 단계로 넘어갈 발판을 만듭니다.
다루는 내용
- Dockerfile 작성과 로컬 빌드
- FastAPI로 추론 엔드포인트 스캐폴딩
- 구조화된 로그와 헬스 체크
- 모델 아티팩트 버전 폴더 규칙
- 간단한 부하 테스트 스크립트
- Git 브랜치 전략 입문
기대할 수 있는 결과물
- Docker 이미지로 공유 가능한 추론 서비스
- API 스펙 문서 초안
- 배포 체크리스트 1페이지
질문과 답변
로컬 Docker 위주입니다. 원하시면 선택 과제로 클라우드 업로드를 안내합니다.
이 과정 범위에 포함되지 않습니다. 별도 심화 세미나를 고려 중입니다.
WSL2 기준으로 안내합니다. 순수 Windows 네이티브는 지원 제한이 있을 수 있습니다.
코호트 메모
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헬스 체크까지 붙여 보니 팀 백엔드와 대화가 쉬워졌습니다. 컨테이너 용량 줄이는 팁이 더 있었으면 합니다.