AI 엔지니어링 스튜디오
데이터 수집부터 배포 메모까지 한 화면에서 흐름을 잡을 수 있도록 정리한 소개 공간입니다.
모델 파이프라인 워크스루
수집·검증·학습·평가·패키징·관측의 여섯 구간을 문서화합니다. 각 구간마다 책임자와 롤백 조건을 한 줄씩 적게 합니다.
적용 실습 (Applied labs)
랩 벤치에서는 제한된 GPU와 엣지 보드를 나눠 씁니다. 전력 측정·발열 로그를 함께 남기며, 노트북만으로는 놓치기 쉬운 환경 변수를 기록합니다.
- 소형 CNN·전통 ML 병행 실험
- 컨테이너 이미지 빌드 타임 비교
- 의미 검색 오프라인 인덱스 데모
학습 지원 사무실
주소 충청북도 제천시 장락동 868-9
전화 +82-4-526-4132
현장 방문은 예약제입니다. 장비 대여·오프라인 멘토링은 코호트 일정에 맞춰 배정됩니다. 도로 사정에 따라 원격으로 전환될 수 있습니다.