엣지 배포 — 경량 모델 최적화
양자화·프루닝 개념과 ONNX 런타임 입문으로 제한된 장치에서의 추론을 설계합니다.
참고 가격 1,120,000 KRW
결제는 사이트에서 진행되지 않습니다. 문의로 일정을 확인해 주세요.
과정 소개
라즈베리파이급 목표 환경을 가정하고, 정확도와 지연 사이의 트레이드오프를 문서화합니다. 하드웨어는 개인이 준비하거나 사무실 대여 옵션을 안내합니다.
다루는 내용
- 모델 크기 vs 지연 측정 워크시트
- ONNX 변환 실습
- INT8 양자화 데모
- 전력·발열 고려 체크리스트
- 엣지 로그 수집 스케치
기대할 수 있는 결과물
- 목표 기기에서 돌아가는 데모 바이너리
- 트레이드오프 표 1장
- 재현 빌드 스크립트
질문과 답변
최소 사양 안내서를 드립니다. 사무실에서 제한적 대여가 가능합니다.
주로 딥러닝이지만 전통 모델 경량화 논의도 포함합니다.
특정 FPS를 보장하지 않습니다. 측정 방법과 개선 방향을 함께 정리합니다.
코호트 메모
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ONNX 변환에서 막혔을 때 멘토가 로그 보는 순서를 알려줘서 빠르게 풀렸어요.