컴퓨터 비전 기초 — 분류에서 세그멘테이션까지
CNN 구조 이해와 전이학습, 간단한 세그멘테이션 실습으로 비전 파이프라인 입문.
참고 가격 1,380,000 KRW
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과정 소개
이미지 증강·클래스 불균형·소량 데이터에서의 전이학습을 실제 노트북으로 연결합니다. 세그멘테이션은 가벼운 U-Net 스타일 스켈레톤으로 시작합니다.
다루는 내용
- 데이터셋 큐레이션 기준
- 전이학습 레이어 동결 실험
- 증강 파이프라인 비교
- 세그멘테이션 마스크 시각화
- 실패 케이스 모음 작성법
- 포트폴리오 캡션 작성 코칭
기대할 수 있는 결과물
- 분류·세그멘테이션 각 1개씩 완성 노트
- 데이터 카드 초안
- 발표용 비포·애프터 시각 자료(윤리 가이드 준수)
질문과 답변
Colab Pro 권장 과제가 있습니다. CPU만으로는 일부 실습이 느릴 수 있습니다.
아니요. 일반 객체·산업 검사 예시를 섞습니다.
3D 볼륨 세그멘테이션, 실시간 트래킹 심화는 범위 외입니다.
코호트 메모
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증강 비교표가 면접 질문 대비에 딱이었습니다. 세그멘테이션 과제는 시간이 빠듯했어요.